한국 디지털인문학 허브

강의 목표 : 

지식 및 콘텐츠 자료를 처리하고 분석하기 위한 프로그래밍 언어 Python을 학습한다. 특히 Python은 빅데이터 처리에 용이한 프로그래밍 언어로 알려져 있다.(https://drive.google.com/file/d/0B_2aRd7MFkgfdFlQbTRCQnY3Z1U/view)

강의 계획 : 

강의 목표 : 

* 다양한 형태의 지식콘텐츠 자료 분석에 필요한 통계 분석 기술을 배운다. 

* 지식콘텐츠학이 비교적 신생 학문이라는 점에 주목하여, (1) 이미 출간된 논문 자료 등에 적용 가능한 통계 분석 기법 뿐 아니라, (2) 통계학을 활용해 향후 지식콘텐츠학의 지평을 넓힐 방안에 대해 공부한다. 

* 지식콘텐츠 자료의 상당 부분이 '범주형 자료 (categorical data)'임에 주목하여 '모수 통계 검사 (parametric tests)' 뿐 아니라 기초통계학 수업에서 가볍게 넘어가는 '비모수 통계 검사 (non-parametric tests)' 부분도 상세히 다룬다.

강의 설계 : 

강의 목표 : 

이 강의에서는 디지털휴머니티방법론의 기반이 되는 데이터(XML과 RDB)의 개념과 설계 및 구축을 이해하고 실습을 진행하여, 학생 스스로의 데이터베이스를 설계-구축한다.

1.인문학 데이터의 기본적인 개념을 이해한다.

2.XML의 이론을 숙지하여, 데이터의 설계하고 구축을 수행한다.

3.RDB의 이론을 숙지하여, 데이터의 설계하고 구축을 수행한다.

4.XML과 RDB을 기반으로 인문학 데이터를 직접 설계하고 구축한다.

강의 설계 :

강의 목표 : 

어문학 자료를 전자 문서화 하는 작업을 통하여, 자료를 가공하여 구조화하고, 보존된 자료에 대해서 정보 처리를 할 수 있는 역량을 기른다. 패턴 일치 및 계량적 정보 등 컴퓨터를 활용하여 얻은 정보를 분석하여 연구에 활용할 수 있는 능력을 기른다.

강의 설계 :

강의 목표 : 

휴대용 정보화 기기의 광범위한 보급과 응용 기술의 발달로 인해, 인문 지식을 일상 생활 속에서 접하고 활용할 수 있는 가능성이 더욱 크게 열리고 있다. 스마트 폰, 타블렛 컴퓨터와 같은 정보화 기기의 활용을 통해  한국학 지식을 대중에게 확산시키는 방법을 연구한다. 수강자들은 이 강의를 통해  한국문화에 관한 지식 정보를 조사, 정리, 분석, 종합, 편찬하는 일련의 과정을 시각적 인문학(Visual Humanities) 및 백과사전적 아카이브(Encyclopeic Archives)의 방법으로 수행하고, 그 산출물을 모바일 디지털 환경에서 이용할 수 있게 함으로써 인문지식의 활용 가치를 증대시킬 수 방법을 탐구한다.

강의 설계 :

공식홈페이지 : https://sway.com/

마이크로소프트(이하 MS)가 각종 문서, 사진, 동영상을 활용해 멀티미디어 콘텐츠를 쉽고 빠르게 제작할 수 있는 윈도우10용 스웨이(Sway)를 공식 출시했다. 스웨이는 지난 6월 아이폰과 아이패드용이 먼저 출시됐으며, 윈도우10용은 10개월간의 프리뷰를 거쳐 정식 출시됐다.

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스웨이는 전문가 수준의 디자인으로 콘텐츠를 빠르게 만들 수 있는 저작 도구다. 지능적인 디자인 엔진이 탑재돼 단순한 아이디어를 보다 세련된 레이아웃으로 구성할 수 있다. 또한 문서, 사진, 동영상 등의 콘텐츠를 보다 자연스러운 스토리로 엮을 수도 있다.

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MS는 스웨이를 다양한 저작 활동에 활용할 수 있다고 강조했다. 10개월간의 프리뷰 기간 동안 교사들은 스웨이로 수업자료를 만들고, 학생과 학부모에게 상호 공유하는 새로운 수업 방식을 시도하기도 했다. 기업들은 주로 리포트나 프리젠테이션, 뉴스레터 등의 모든 문서를 쉽고 빠르게 만드는 게 스웨이를 활용했다. 특히 기업의 솔루션이나 솔루션이나 비전, 가치 등을 보다 효과적으로 전하는 데 적극 활용됐다고 MS 측은 설명했다.스웨이는 오피스 365를 사용하는 교사나 학생, 기업은 학교 혹은 기업용 계정으로, 일반 소비자는 MS의 계정을 통해 무료로 이용할 수 있다. 스웨이 웹사이트(sway.com)에 접속하거나 윈도우10 스토어에서 앱을 다운로드하면 된다.

출처 : MS, 윈도우10용 저작 도구 ‘스웨이’ 출시... “사진, 영상 활용한 콘텐츠 제작 쉽고 빨라져”

https://www.imaso.co.kr/news/article_view.php?article_idx=20150806132457

바로 : MS의 간단한 온라인기반 문서 저작도구이다. 결국 구글드라이브와 같은 온라인 툴이 미래가 될 것이고, MS 오피스군이 점차 도퇴되어 갈 것임이 명확한 상황에서 MS 나름의 실험으로 보인다. 편집UI 자체에는 큰 점수를 주고 싶다. 문제는 온라인의 핵심 중에 하나는 "공동편집"이며, 그것이 구글드라이브가 성공할 수 있는 이유임에도 불구하고, Sway는 아직까지도 개인에만 집착한다는 점이다.

강의 목표 : 

인문학 분야의 지식 자원을 대상으로 한 데이터베이스의 구현  기술을 습득한다. 데이터베이스의 개념, 데이터베이스 모델, 데이터베이스의 설계 방법에 대한 이론을 공부하고, 실습 과정에서는 한국 문화  관련 자료의 메타 데이터와 전문(Full Text) 정보를 XML 전자문서 기반 데이터베이스로 구현하는 능력을 배양한다.

강의 설계 : 

바로 : 디지털에 대한 고민을 하고 있는 사람에게 읽어볼만한 글.

김바로(한국학중앙연구원) 

360도 영상은 아직은 실험단계에 있다. 데이터를 만들 수 있는 촬영장비는 동영상의 경우, 1000만원정도의 고가이고, 파노라마의 경우, 아직은 100만원 수준이다. 출력장비에서도 제대로 된 360도 동영상/파노라마를 즐기기 위해서는 VR장비가 필요하다. 그러나 아직은 대부분의 VR장비가 저가형도 10만원정도 된다. 그럼에도 불구하고 360도 동영상/파노라마는 5년내로 지금의 디카처럼 기본적인 촬영장비가 될 것으로 생각된다.

인문학적인 응용은 무엇이 있을까? 최초의 실험모델은 문화유산이 적합할 것이다. 지금까지 단방향으로 문화유산을 촬영하여 현장감과 종합적인 양태를 보기 힘들었던 문화유산 데이터를 풍부하게 할 것이다. 특히 한번 전시가 되고, 도록의 형태로만 남는 박물관 전시회를 영구적으로 보존할 수 있는 최적의 방안이 될 것으로 보인다. 

그럼 최초의 상업적 모델은 무엇일까? 아마 런닝머신과의 결합일 것이다. 전국의 신라유적 탐방은 물리적인 이동시간으로 어려울 수 있다. 그러나 런닝머신과 파노라마를 결합하여, 물리적인 제약을 탈피하여 전국 신라유적을 탐방할 수 있다. 전국사찰탐방도 가능하고, 물리적으로 접근하기 힘든 경주 남산 탐방도 가능할 것이다. 런닝머신의 속도에 따라서 이동 속도가 변경되고, 만약 급한 일이 발생하면 잠시 멈추었다가 다시 탐방을 지속할 수 있다. 또한 한 문화유산에서 다른 문화유산으로 물리적인 제약을 벗어나서 이동할 수 있다. 물론 문화유산 이외에도, 백두대간 횡단, 제주올레길 등 다양한 서비스를 구상할 수 있을 것이다.

물론 이 모든 것은 결국 모든 문화유산에 대한 3D 스캔을 통한 완전한 가상화 이후에는 점차 축소될 것으로 보인다. 하지만 이것은 10년 뒤에나 상업화가 가능할 정도의 서비스가 될 것으로 보인다. 또한 설령 완전한 가상화가 된다고 하더라도, 20년 이내로는 실제적인 현장감에서 360도 동영상/파노라마가 더 강력할 것으로 보인다. 

(서울=연합뉴스) 황희경 기자 = 서울역사편찬원은 서울의 지명을 정리한 '서울지명사전'의 내용을 포털사이트 다음의 '다음백과사전'(100.daum.net)을 통해 검색할 수 있다고 7일 밝혔다.

2009년 발간된 서울지명사전은 서울의 동(洞)이름과 자연·가로·시설명의 역사적 유래와 변천 등을 종합적으로 정리한 책이다.  

다음 백과사전에서 검색 가능한 서울지명사전의 지명은 1만 2천779개 항목이다. 포털사이트 다음의 검색창에서 원하는 지명을 검색하면 다음 백과사전으로 이동할 수 있다.

서울지명사전의 내용은 서울문화포털(culture.seoul.go.kr)과 네이버 지식백과사전(terms.naver.com)에서도 검색할 수 있다. 

출처 : 연합뉴스 - 서울지명사전, 포털사이트 다음에서도 검색 가능