강의명 : 지식처리와 통계 (한국외국어대학교 글로벌캠퍼스 인문대학 지식콘텐츠학부)
강사 : 전종섭
장소 : 한국외국어대학교 글로벌캠퍼스 2213(교양관 213호)
시간 : 2015년도 2학기 / 매 주 화요일 09:30~12:20
대상 : 대학생 이상
청강여부 : 미상
강의 목표 :
* 다양한 형태의 지식콘텐츠 자료 분석에 필요한 통계 분석 기술을 배운다.
* 지식콘텐츠학이 비교적 신생 학문이라는 점에 주목하여, (1) 이미 출간된 논문 자료 등에 적용 가능한 통계 분석 기법 뿐 아니라, (2) 통계학을 활용해 향후 지식콘텐츠학의 지평을 넓힐 방안에 대해 공부한다.
* 지식콘텐츠 자료의 상당 부분이 '범주형 자료 (categorical data)'임에 주목하여 '모수 통계 검사 (parametric tests)' 뿐 아니라 기초통계학 수업에서 가볍게 넘어가는 '비모수 통계 검사 (non-parametric tests)' 부분도 상세히 다룬다.
강의 설계 :
1st | * 수업 소개: 지식처리와 통계 (방향과 한계) |
2nd | * 기술통계학과 추론통계학: Sample vs. Population * 기술통계학 1: Frequency, Central tendency, Variability |
3rd | * 기술통계학 2: Variability, Exploratory data analysis |
4th | * 통계처리 소프트웨어: MS-Excel, R, SPSS (기본사용법 소개) |
5th | * 추론통계학의 기초 1: z-분포, Sampling distribution |
6th | * 추론통계학의 기초 2: 가설의 검정과 t-test |
7th | * 추론통계학의 기초 3: 추정, 신뢰구간 |
8th | 중간고사 |
9th | * t-test: One-sample, Independent samples, Paired samples |
10th | * ANOVA 1: One-way, Factorial |
11th | * ANOVA 2: Repeated measures |
12th | * Correlation & Regression |
13th | * 비모수통계 1: Chi-square test, Binomial test |
14th | * 비모수통계 2: Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis |
15th | * 비모수통계 3: Review + Binary logistic regression |
16th | 기말고사 |
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