강의명 : 지식처리와 통계 (한국외국어대학교 글로벌캠퍼스 인문대학 지식콘텐츠학부)

강사 : 전종섭

장소 : 한국외국어대학교 글로벌캠퍼스 2213(교양관 213호)

시간 : 2015년도 2학기 / 매 주 화요일 09:30~12:20

대상 : 대학생 이상

청강여부 : 미상



201502_지식처리와통계_전종섭.pdf





강의 목표 : 


* 다양한 형태의 지식콘텐츠 자료 분석에 필요한 통계 분석 기술을 배운다. 


* 지식콘텐츠학이 비교적 신생 학문이라는 점에 주목하여, (1) 이미 출간된 논문 자료 등에 적용 가능한 통계 분석 기법 뿐 아니라, (2) 통계학을 활용해 향후 지식콘텐츠학의 지평을 넓힐 방안에 대해 공부한다. 


* 지식콘텐츠 자료의 상당 부분이 '범주형 자료 (categorical data)'임에 주목하여 '모수 통계 검사 (parametric tests)' 뿐 아니라 기초통계학 수업에서 가볍게 넘어가는 '비모수 통계 검사 (non-parametric tests)' 부분도 상세히 다룬다.



강의 설계 : 


1st* 수업 소개: 지식처리와 통계 (방향과 한계)
2nd* 기술통계학과 추론통계학: Sample vs. Population 
* 기술통계학 1: Frequency, Central tendency, Variability
3rd* 기술통계학 2: Variability, Exploratory data analysis
4th* 통계처리 소프트웨어: MS-Excel, R, SPSS (기본사용법 소개) 
5th* 추론통계학의 기초 1: z-분포, Sampling distribution
6th* 추론통계학의 기초 2: 가설의 검정과 t-test
7th* 추론통계학의 기초 3: 추정, 신뢰구간
8th중간고사
9th* t-test: One-sample, Independent samples, Paired samples
10th* ANOVA 1: One-way, Factorial
11th* ANOVA 2: Repeated measures
12th* Correlation & Regression
13th* 비모수통계 1: Chi-square test, Binomial test
14th* 비모수통계 2: Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis
15th* 비모수통계 3: Review + Binary logistic regression
16th기말고사


Posted by 바로바로

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